Ce site est destiné aux élèves de la classe préparatoire MPSI de Nîmes. Il va s'enrichir tout au long de l'année de divers documents et informations utiles, comme les résumés du cours, les fiches d'exercices, les codes pythons des exemples et des exercices, les énoncés et corrigés détaillé des devoirs, ainsi que divers bonus. À vous de le consulter régulièrement.

  Vous trouverez dans la rubrique "Anciens Devoirs" les énoncés et corrigés des devoirs surveillés de l'année dernière ... qui constituent un très bon entraînement avant les DS.

• Le corrigé du Concours Blanc est en ligne.
• Les codes chapitres XVI et XVII aussi.

• Un cours d'Introduction à Python qui permet une rapide prise en main de Python.
• Le Kit de Survie sous Python, un récapitulatif des commandes utiles et de leur syntaxe.
• Pour les bases de données, téléchargez SQLiteDataBrowser : archive rar  archive zip
• Si vous voulez apprendre à manipuler les classes et les interfaces graphiques, je vous recommande chaudement la lecture d'Apprendre à programmer en Python de Gérard Swinnen.

Voici deux façons d'installer Python sur votre ordinateur personnel. Si vous êtes sous Windows, je vous recommande chaudement la seconde (plus rapide, plus légère et plus simple d'utilisation). La première requiert, quant à elle, une bonne connection internet et une machine en bon état de marche.

1. Télécharger la distribution Anaconda3 pour
   
   

   Windows 64 bits

   Windows 32 bits

   Mac OS

2. Télécharger WinPython, uniquement pour Windows.
1. En cliquant sur le lien, vous tombez sur une page un peu bizarre : attendez quelques secondes que le téléchargement commence.
2. Exécutez ensuite le fichier téléchargé : ceci permet de récupérer tous les fichiers utiles dans un répertoire sobrement nommé Wpy64-3980 (le n° change avec les versions), que vous pouvez placer où vous voulez.
3. Vous trouverez dans ce répertoire tous vous éditeurs préférés (Spyder, IDLE, Pyzo) et même diverses consoles ... tout est prêt pour commencer à jouer avec Python.

Pour commencer à jouer avec Python, je vous conseille de lancer Spyder. C'est l'environnement de développement integré conçu spécifiquement pour Python que nous utiliserons en TP (il est à la fois simple à utiliser et très complet).